JN江南体育官方网站-你了解机器学习吗？它的应用场景超广泛，如医疗、交通领域

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机器学习这块好多人其实不太明白是啥事。机器学习，简单说就像是让计算机像人一样能够“学习”知识，之后按照学到的规律去做个事情。它可是基于算法的一个技术能让系统自动从数据当中分析出那些模式和规律，来就进行对应的预测跟判决，特别厉害！

这机器学习现在被大量用在不少的地方这技术应用场景简直太广啦 ！

1. 在医疗领域，好比疾病诊断。它，可以对大量病史、病历资料数据分析处理。针对患者们呈现出不同症状以及各种检查结果数据分析。然后直接判断可能得的疾病以及治愈概率的估算。举例来说就是给影像资料比如X光、CT片子分析判断来看有没有肿瘤或者是其他病变。

2. 在交通方面。自动驾驶大家肯定都有听说的是根据环境感知传感器像雷达这些传递信号分析出不同路况环境变化。比如行人突然到路当中，或者红灯变绿灯这样。计算来控制汽车刹车、换挡到加速各操作，对交通状况进行预测看看哪段路容易堵车，然后规划最便捷的驾车路线供大家使用。

当然，有人也许会这么问：这机器学习应用上各个国家有没有差异？就说这个国际对比啥情况？其实差异可真是存在呢 ！

1。以美国跟中国对比下子。美国不少科技巨头像谷歌、脸书等在数据维度广度、规模有先发优势，好多全球大用户数据被储存使用、不少技术起源于这些公司创新研发。另外美国大学对机器学习这块理论研究深入、研发能力突出给应用方面基础模型很多呢 ；再看我国！拥有本土最大优势是海量人口数据以及对新兴模式接纳程度上很高！政府也对这发展很上心。像各地推智慧城市建设等大项目应用落地多 推动机器学习发展中技术更贴合实际需求且接地气的方式使用。

2.还有其他一些国家，有些注重在特定领域深耕 ！有些欧洲小国家在金融或者制造这类传统强国在制造流程工艺上用。比如德国以先进制造业著称 在工业 4.0策略推动下针对机器生产在线故障快速定位 、预防维护以机器学习做有效支撑让工业制造更精细化高质量化发展去开展的

再来讲讲另个重点要素啥的 ，就是这个政策导向对机器学习影响也不小 ！好多国家看准了这一行业趋势会大力的出台措施鼓励呢 ！

1.一些发达国家的，投资研究机构建科研项目资助给很多钱。来孵化研究这个科技转化中心呐 高校的研究成果能很快落地。企业对技术重视加大投入的，推出优惠税费激励；

2.咱们中国目前也积极有政策！“新基建”就是涵盖重要发展要素的。各地积极引入培养科研团队还有专项补助奖励政策给相关人员以及落地在企业实践过程中不同阶段补贴优惠给不同企业尤其是高科技、新型技术示范领军那种提供诸多扶持让机器学习等的人工智能技术更快更稳定地落地成长。

有人或许也还要问道：

问 ：机器学习投入高不高？好落地具体实施做不？

答：其实它开始阶段需要计算机硬件资源跟研发计算成本多。如果已经开发完成平台并且针对大量优质数据去训练后后续维护成本呢就能下降些，并且按照成熟模型可以复制到不同场景不同规模机构需要资源条件不同，很多小微企业也可以针对性选择使用这样一些云平台搭载模型实现机器学习功能不需要完全建立自家计算集群这些昂 的设备！有成熟第三方完成这工程化跟配置化让落地相对便得多

问： 应用过程需要维护系统不 ？

答：定期还是得做维护 的 ！模型有时候就会跟不上实际情况 需要 更新的数据实时训练调整模型参数如果数据跟模式一直没被更新调整了。它做出不准确判断决策可能增大 针对突发特殊变化实际场景得做特殊处理跟维护的！尤其使用中需要监控记录些关键指标评估功能绩效来保证有效的实时跟动态优化在后续应用当中。

照我这想法觉着，机器学习这一块儿实在是太有发展的潜力JN江南体育官方网站，不管是已经知道说出来这些领域，还是在以后咱们还没发现的好多不同的地方都可能用得到的。就说紧跟技术、跟实际结合好，未来前景方面真不用担心咱也要多关注行业的变动方向，跟着新潮流走。以后搞不好完全颠覆好多现在认识观念 。不管咋的，关注研究是准不会有错儿！

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